服务器编程需要学习计算机网络、操作系统、数据结构和算法，掌握至少一种后端编程语言（如Java、Python、C++等），并了解数据库和Web开发技术。

服务器编程是一个涉及多个技术层面的领域，旨在开发能够处理大量数据和请求、保证服务高可用性和性能的软件系统，要深入这一领域，需要从基础到高级逐步学习一系列相关技术和概念，以下是学习服务器编程所需掌握的主要领域和知识点：

1、计算机基础

操作系统知识：理解操作系统的基本原理，如进程管理、内存管理、文件系统等，特别是Linux操作系统，因为它是服务器编程中最常用的平台之一。

网络基础：了解计算机网络的基本概念，包括TCP/IP协议、网络层、传输层、应用层协议等。《UNIX网络编程》（UNP）一书可以作为学习网络编程知识的参考书籍。

数据结构和算法：掌握常用的数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图）和算法（如排序、搜索），这是编写高效程序的基础。

2、编程语言

C++语言：深入学习C++语言，理解其面向对象的特性、模板编程以及STL（标准模板库）的使用，这对于进行高性能服务器编程尤为重要。

其他语言：虽然C++在高性能服务器编程中占有一席之地，但了解其他语言（如Java、Python、Go）也有助于解决不同的问题和需求。

3、Linux系统编程

系统API：熟悉Linux系统的API，包括文件操作、进程间通信（IPC）、线程控制等APUE——《UNIX环境高级编程》一书可以作为学习参考。

网络编程：深入学习Linux下的网络编程，包括套接字编程，理解如何通过套接字进行网络通信，以及如何设计高并发的网络服务程序。

4、高性能服务器设计

架构设计：学习如何设计高性能的服务器架构，包括但不限于负载均衡、缓存策略、数据库设计等，以应对高并发和大数据量处理的需求。

性能优化：了解如何对服务器程序进行性能分析和调优，包括算法优化、内存优化、I/O优化等技巧。

5、分布式系统和并发编程

分布式技术：学习分布式系统的设计和实现，包括分布式存储、计算、以及服务协同等技术路线。

并发编程：掌握多线程和多进程的编程技术，解决资源竞争和数据一致性问题，提高程序的并发处理能力。

6、数据库和存储技术

数据库原理：学习关系型数据库和非关系型数据库的原理和使用，理解SQL与NoSQL的区别及应用场景。

存储解决方案：研究如何选择合适的数据存储方案，包括文件系统、数据库系统及分布式存储系统等。

7、软件工程与最佳实践

软件开发过程：了解软件开发的生命周期，包括需求分析、设计、编码、测试和维护等阶段。

代码质量：学习编写可读、可维护和高效的代码，熟悉代码审查、单元测试和持续集成等最佳实践。

探索这些细分领域将有助于你构建坚实的服务器编程基础，并逐步迈向更高级的技术应用与创新，除了上述的学习内容之外，还需要不断地实践和尝试最前沿的技术，比如容器化和微服务架构，这些都是服务器编程的现代趋势和发展方向，保持好奇心和持续学习的态度，对新技术、新框架和新方法保持敏感，是每个程序员成长的必由之路。