评估数据存储服务器性能优化的效果可以从以下几个方面进行：

1. 性能指标监测：使用性能监测工具来实时跟踪服务器的关键指标，如 CPU 利用率、内存使用情况、磁盘 I/O 速度、网络吞吐量等。通过比较优化前后的指标数据，可以直观地了解性能的提升情况。

2. 响应时间和吞吐量：测量应用程序的响应时间和数据的吞吐量。优化后，响应时间应该缩短，吞吐量应该增加，这表明服务器能够更快地处理请求和传输数据。

3. 并发处理能力：评估服务器在处理并发请求时的表现。优化后，服务器应该能够更好地处理多用户或多任务的并发访问，提高系统的并发处理能力。

4. 资源利用率：观察服务器资源的利用情况，如 CPU、内存、磁盘空间等。优化后，资源利用率应该更加合理，避免出现过度利用或闲置的情况。

5. 用户体验：从用户的角度评估优化效果。用户的反馈和体验是评估的重要依据之一。如果用户感觉到系统的响应速度更快、操作更流畅，那么优化就是成功的。

6. 数据完整性和一致性：确保数据存储的完整性和一致性。优化过程中不应引入数据丢失或损坏的问题。

7. 成本效益：考虑优化带来的成本效益。优化的目标是提高性能的同时降低成本，因此需要评估优化后的服务器是否能够在资源利用和运营成本上取得更好的平衡。

8. 稳定性和可靠性：优化后的服务器应该保持稳定可靠的运行。观察在长时间运行和高负载情况下的表现，确保没有出现系统崩溃或数据丢失的问题。

9. 扩展性：考虑服务器的扩展性。优化后的系统应该能够方便地扩展以适应未来业务的增长和变化。

10. 基准测试：可以进行基准测试，将优化后的服务器性能与同类型的服务器或参考标准进行比较，以评估其相对性能。

综合考虑以上多个方面的评估结果，可以全面了解数据存储服务器性能优化的效果。如果优化后在大多数指标上都有明显的改善，并且满足业务需求和用户期望，那么可以认为优化是成功的。同时，持续监测和优化是保持服务器性能良好的关键，随着业务的发展和变化，可能需要不断进行调整和优化。