在高并发场景下，优化 MySQL 服务器的性能可以采取以下措施：

1. 索引优化：确保表中的索引正确创建和使用，以提高查询性能。根据查询的条件和频繁使用的列创建适当的索引。

2. 数据模型优化：设计合理的数据模型，避免冗余数据和不必要的连接操作。范式化数据库结构可以减少数据冗余和提高查询效率。

3. 缓存使用：利用缓存机制，如 MySQL 的查询缓存或应用层缓存，减少重复查询的开销。

4. 连接池管理：使用连接池来管理数据库连接，避免频繁创建和关闭连接，提高连接的复用率。

5. SQL 优化：编写高效的 SQL 语句，避免使用不必要的子查询、连接和排序操作。对复杂的查询进行分析和优化。

6. 服务器参数调整：根据服务器的硬件资源和实际需求，调整 MySQL 的配置参数，如缓冲区大小、并发连接数等。

7. 分区表：对于大数据量的表，可以考虑使用分区表来提高查询性能和数据管理的便利性。

8. 主从复制：搭建主从复制架构，将读操作分布到从服务器上，减轻主服务器的压力。

9. 负载均衡：结合负载均衡器，将并发请求分配到多个 MySQL 服务器上，提高整体性能和可用性。

10. 数据库垂直和水平扩展：根据业务增长的需求，考虑垂直扩展（增加服务器资源）或水平扩展（分片或分库）数据库。

11. 监控和性能分析：使用监控工具实时监测服务器的性能指标，如响应时间、吞吐量等，及时发现和解决性能问题。

12. 存储引擎选择：根据具体的业务需求和数据特点，选择适合的存储引擎，如 InnoDB 或 MyISAM。

这些优化措施可以帮助提高 MySQL 服务器在高并发场景下的性能，但具体的优化策略需要根据你的应用程序的特点、数据量、访问模式等因素进行综合考虑和调整。同时，不断测试和优化是确保服务器性能的关键。