可以，GPU服务器可以搭建集群。GPU集群是一种高性能计算系统，它由多台装有高性能图形处理器（GPU）的服务器组成，这些服务器通过高速网络相互连接，协同工作以解决复杂的计算问题。在科学计算、深度学习、图形渲染等领域中，GPU集群被广泛使用。

搭建GPU服务器集群涉及以下几个方面：

1. 硬件配置：选择合适的GPU服务器硬件，包括高性能的GPU卡（如NVIDIA Tesla、Quadro系列或者AMD Radeon Pro系列）、多核CPU、足够的内存和快速的存储系统。

2. 网络基础设施：为了确保GPU服务器之间能够高效通信，通常需要建立高速的网络连接，例如使用InfiniBand或RoCE（RDMA over Converged Ethernet）技术。

3. 集群软件：安装和配置集群操作系统，如Linux或Windows，并在各节点上安装相应的并行文件系统和作业调度软件，使得任务可以在各个节点上有效地分配和执行。

4. CUDA或OpenCL支持：对于基于NVIDIA GPU的系统，需要安装CUDA Toolkit来利用CUDA API进行编程；对于基于AMD GPU的系统，则需要安装ROCm平台并使用OpenCL API进行编程。

5. 应用程序适配：将应用程序改造成可以在分布式环境下运行，利用多GPU并行处理的能力。这可能涉及到修改代码以适应多GPU通信和数据分发。

6. 管理和监控：实施有效的系统管理和监控工具，以确保集群的稳定运行和故障恢复。

综上所述，GPU服务器集群能够大幅提升计算性能，满足大数据处理和高度复杂计算的需求。然而，搭建和维护这样的系统也需要较高的技术水平和专业知识。