服务器吞吐量是衡量服务器在单位时间内处理请求或传输数据能力的指标，常见的计算公式有以下几种：
通用公式
– 吞吐量 = 成功传输的数据量 ÷ 传输所用的时间
– 解释：这是最基本的计算公式，“成功传输的数据量”指在特定时间段内，服务器成功处理并传输的数据总量，单位可以是字节、比特、数据包等；“传输所用的时间”则是完成这些数据传输所花费的时长，单位通常为秒。
– 示例：若在10秒内服务器成功传输了100MB的数据，那么其吞吐量就是 100 / 10 = 10MB/秒。
并发相关公式
– 吞吐量 = 并发连接数 × 单个连接的处理能力
– 解释： “并发连接数”表示在同一时刻同时连接到服务器的客户端数量；“单个连接的处理能力”指服务器为每个连接能够处理的请求或数据量，这个公式用于基本估算服务器吞吐量，不过实际情况中，服务器吞吐量受服务器硬件、网络带宽、应用程序设计和负载模式等多种因素影响 。
– 示例：若服务器同时支持100个并发连接，且每个连接平均每秒能处理10KB的数据，则吞吐量为 100 * 10 = 1000KB/秒 。
性能测试场景公式
– 吞吐量（F）=（并发虚拟用户数（N）× 每个虚拟用户发出的请求数量（R））÷ 性能测试所用的时间（T）
– 解释：在性能测试场景下，通过该公式来计算吞吐量。“并发虚拟用户数”是模拟实际场景中同时向服务器发起请求的用户数量；“每个虚拟用户发出的请求数量” 是每个模拟用户在测试过程中发送的请求数；“性能测试所用的时间” 指整个测试过程持续的时长。该公式适用于未遇到性能瓶颈的情况。
– 示例：在一次性能测试中，有50个并发虚拟用户，每个用户发出10次请求，测试时间为50秒，则吞吐量 F = (50 * 10) / 50 = 10次请求/秒 。
网络角度公式
– 吞吐量 = 每秒传输的数据量 ÷ 网络带宽
– 解释：从网络层面衡量吞吐量时使用此公式。“每秒传输的数据量”是指在单位时间内实际成功传输的数据量；“网络带宽”指网络理论上每秒可以传输的数据量。这个公式可以反映网络的实际利用效率 。
– 示例：若网络带宽为100Mbps（每秒兆比特），实际每秒传输的数据量为80Mbps，则吞吐量为 80 / 100 = 0.8 （即80%的网络带宽被有效利用） 。
