在服务器配置和管理领域，“GPU服务器”通常是指那些配备有图形处理单元（GPU）的计算服务器，它们用于处理并行计算和高端图形处理任务，如深度学习、科学计算、数据分析和图形渲染等。

关于是否“可以装不同的显卡”，这取决于几个因素：

1. 硬件兼容性：

- 主板：服务器的主板需要有足够的、适用的PCIe插槽来安装新的GPU。

- 电源供应：不同型号的GPU对电源的需求不同。一些高端显卡需要更高功率的电源来支持。

- 散热：服务器必须有足够的散热系统来支撑额外GPU产生的热量。

2. 操作系统和驱动支持：

- 服务器上的操作系统需要能够支持不同的GPU型号，并且需要安装相应的驱动程序。

- 大多数现代的服务器操作系统，例如Windows Server或Linux发行版，都能较好地支持多GPU配置，但具体的驱动支持可能依赖于GPU制造商。

3. 软件工具：

- 使用GPU进行运算的应用和工具需要能够在系统中支持不同型号的GPU。

- 在选用不同GPU时需要确保所有GPU都能够与您需要使用的计算框架和软件兼容。

4. 数据中心和云环境：

- 在数据中心或云服务提供商环境中，他们通常会提供预配置的GPU服务器选项，支持特定的GPU型号。

- 用户可以根据自己的具体需求选择相应的GPU配置。而更换或者升级GPU可能需要额外的认可和配置。

通常，服务器制造商在设计GPU服务器时会提供一个兼容、稳定的硬件配置，包括与特定型号的GPU兼容的固件、功率供应和散热方案。如果您是自行组装服务器，需要特别注意上述几个方面的考量，确保系统的整体稳定性和性能。实体网吧或数据中心中的物理服务器更换显卡可能需要一定的时间和成本，涉及到主机的停机和技术人员的手动操作。

值得注意的是，某些高性能计算（HPC）或云计算平台可能采用虚拟化技术，使多个客户共享或动态分配单个物理GPU在多个虚拟机或容器中的资源，这在技术上允许了不同客户运行需要不同型号或功能的GPU资源实例，但这并不等同于在一台机器上安装多块不同型号的物理GPU。