只跑数据库的服务器对性能的要求取决于多种因素，包括数据库的类型、数据量、并发访问量、查询复杂度以及预期的响应时间。以下是一些关键因素和建议，帮助你确定数据库服务器的性能需求：

1. 数据库类型

- 关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL、Oracle）：通常对CPU、内存和磁盘I/O有较高的要求，特别是在处理复杂查询和高并发请求时。

- NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra、Redis）：这些数据库在设计上通常更注重水平扩展性和高吞吐量，但对内存和磁盘I/O也有较高要求。

2. 数据量

- 小到中等数据量：如果数据量较小（例如几GB到几十GB），一般的服务器配置可能就足够了。

- 大数据量：如果数据量较大（例如几百GB到TB级别或更高），则需要更高的磁盘容量和更快的磁盘I/O性能。

3. 并发访问量

- 低并发：如果并发访问量较低（例如每秒几个到几十个请求），普通的服务器配置可能就足够了。

- 高并发：如果并发访问量很高（例如每秒几百到几千个请求），则需要更强的CPU和更多的内存来处理并发请求。

4. 查询复杂度

- 简单查询：简单的读写操作对资源的需求较低。

- 复杂查询：复杂的查询（如多表连接、聚合操作）对CPU和内存的需求较高。

5. 预期的响应时间

- 低延迟要求：如果对响应时间有严格要求（例如毫秒级响应），则需要高性能的硬件和优化的数据库配置。

- 高延迟容忍：如果可以接受稍高的延迟，则可以使用较低配置的服务器。

6. 硬件配置建议

- CPU：选择多核心的高性能CPU，特别是对于处理复杂查询和高并发请求的情况。

- 内存：足够的内存是保证数据库性能的关键。内存越大，可以缓存的数据越多，从而减少磁盘I/O。一般建议至少16GB以上，对于大型数据库可能需要更多。

- 磁盘：使用高速SSD硬盘，特别是NVMe SSD，以提高磁盘I/O性能。RAID配置也可以提高可靠性和性能。

- 网络：确保服务器有高速的网络连接，特别是对于分布式数据库或多节点集群。

7. 其他考虑

- 备份和恢复：定期备份数据库，并确保有足够的存储空间和带宽来进行备份和恢复操作。

- 监控和调优：使用监控工具（如Prometheus、Grafana）来监控数据库性能，并根据实际情况进行调优。

总结

只跑数据库的服务器对性能的要求因具体应用场景而异。如果你的数据量不大且并发访问量较低，普通的服务器配置可能就足够了。但对于大数据量、高并发和复杂查询的情况，需要更高的CPU、内存和磁盘I/O性能。建议在选择服务器配置时，根据实际需求进行评估，并留有一定的余地以应对未来的增长。