租用CPU服务器与GPU服务器的效果并不一样，它们在硬件配置、性能特点、适用场景和成本方面都有所不同。

硬件配置

- CPU服务器：主要强调中央处理单元（CPU）的性能，通常配备多个强大的CPU核心，适合执行串行任务和复杂的数据处理操作。

- GPU服务器：则侧重于图形处理单元（GPU），配备有多个高性能的GPU，这些GPU拥有大量的并行处理核心，适合执行大规模并行计算任务。

性能特点

- CPU服务器：擅长处理逻辑运算、数据库管理和事务处理等需要强大串行处理能力的任务。

- GPU服务器：在执行图形渲染、科学计算、深度学习等需要大量并行计算的任务时，具有更高的计算效率。

适用场景

- CPU服务器：适合传统的企业级应用，如企业资源规划（ERP）系统、数据库服务器、Web服务器等。

- GPU服务器：适合人工智能、大数据分析、高性能计算（HPC）等需要大规模并行处理的场景。

成本

- CPU服务器：在处理某些类型的工作负载时可能更为经济，尤其是当这些工作负载不能充分利用GPU的并行计算能力时。

- GPU服务器：通常成本更高，因为GPU本身较为昂贵，且需要更高的供电和散热能力。

总结

租用CPU服务器与GPU服务器的效果不一样，主要取决于您的具体需求和预算。如果您的应用需要大量的并行计算能力，那么租用GPU服务器可能会更合适；而如果您的应用更侧重于串行处理和复杂的数据操作，那么CPU服务器可能是更好的选择。

在决策时，还应考虑以下因素：

- 时间成本：GPU服务器可以大幅缩短某些计算任务的时间，这在某些情况下可能比节省硬件成本更重要。

- 软件兼容性：某些软件可能只能在一个特定的硬件环境中运行，或者在一个环境中运行得更好。

- 可扩展性：考虑未来可能的扩展需求，选择可以灵活升级的服务器配置。

最终，选择租用哪种类型的服务器，应根据实际的应用场景、性能需求和预算进行综合考量。