服务器平均响应时间和数据包大小之间的关系并不是简单的线性关系。在许多情况下，响应时间并不直接受数据包大小的影响，但以下几个因素可能会影响这种关系：

网络延迟

- 固定延迟：网络中的固定延迟（如路由器处理时间、信号传播时间等）对于小数据包和大数据包是相同的。这意味着，如果延迟是响应时间的主要组成部分，那么数据包大小对总体的响应时间影响不大。

传输时间

- 传输时间：数据包的传输时间显然随着数据包大小的增加而增加。在带宽一定的网络中，较大的数据包需要更长的时间来完成传输。因此，如果网络带宽是瓶颈，数据包大小将直接影响响应时间。

处理时间

- 服务器处理时间：服务器处理数据包的时间可能和数据包大小有关，也可能无关。如果服务器需要解析或验证数据包内容，较大的数据包可能需要更长的处理时间。

以下是一些具体的情况：

1. 小数据包：

- 通常，小数据包（如ICMP回显请求）在网络中传输得更快，因为它们的头部开销相对于数据负载来说较大。

- 在网络不是瓶颈的情况下，小数据包到达服务器后通常能快速得到响应。

2. 大数据包：

- 大数据包在网络中的传输时间更长，特别是当带宽有限时。

- 如果服务器需要处理数据包内容，大数据包可能会导致处理时间增加。

其他因素

- 网络拥塞：较大的数据包可能会导致网络拥塞，尤其是在带宽有限或网络负载高的环境中。

- TCP窗口大小：TCP连接的窗口大小限制了发送方可以在没有收到确认的情况下发送的数据量。如果窗口大小限制了数据传输，那么较大的数据包可能会影响传输效率。

总之，虽然理论上数据包的大小可以影响响应时间，但实际上这种影响往往取决于多种网络和服务器条件。在许多现实世界的场景中，网络延迟和服务器处理时间等其他因素对总体响应时间的贡献可能比数据包大小更为显著。

对于icmp数据包而言，响应时间与数据包大小的关系是“只是一点点点点点点点点点点点点点点不一样”，这表明在特定条件下（可能是网络条件良好且服务器处理能力充足的情况下），数据包大小对响应时间的影响是微小的。